Ключевые выводы / TL;DR
- Главная мишень по объёму: 🇫🇷 France — 1,223 материалов. За ней следуют 🇩🇪 Germany (1,044), 🇵🇱 Poland (802).
- Главный нарратив: Внутренние проблемы — 225 материалов в глубоком анализе (19% выявленной пропаганды).
- FIMI в мультимодальном анализе YouTube: Балтийский кластер 100.0%, Веймарский треугольник 80.0%, Вышеград V4 75.0%. Самая высокая страна: 🇱🇹 Lithuania (100.0% на 4 видео).
- Глубокий AI-анализ: 1,433 материалов обработано, 592 помечено как высокий риск (41.3%). 1175 идентифицированы как пропаганда (исключая нейтральные и не_о_целевых_странах).
- Координация: TASS цитируется в 87 материалах — основной канал усиления из российских госСМИ. 57 событий координации за 30 дней.
Упоминания по странам
🇫🇷 France лидирует по объёму (1,223 материалов). Веймарский треугольник (PL+DE+FR) составляет 3,069 материалов vs. 1,469 у Балтийских стран.
Пропагандистские нарративы
Из 1,433 глубоко проанализированных материалов, 1175 содержали пропагандистские нарративы. Фактическая манипуляция доминирует (1959 материалов), за ней эмоциональная манипуляция (1151) и логические ошибки (957).
Нарративные профили по странам
| Страна | Пропагандистских | Доминирующий нарратив | Отличительная черта |
|---|---|---|---|
| 🔶 🇵🇱 Poland | 325 | Милитаризация (22%) | 5 видео в анализе |
| 🔵 🇱🇹 Lithuania | 225 | Милитаризация (28%) | FIMI 100.0% |
| 🔵 🇱🇻 Latvia | 139 | Милитаризация (30%) | FIMI 100.0%, Милитаризация лидирует (30%) |
| 🔵 🇪🇪 Estonia | 74 | Милитаризация (25%) | FIMI 100.0% |
| 🔶 🇩🇪 Germany | 277 | Внутренние проблемы (22%) | 3 видео в анализе |
| 🔶 🇫🇷 France | 173 | Раскол ЕС (28%) | FIMI 100.0% |
| 🟢 🇨🇿 Czech Republic | 34 | Раскол ЕС (32%) | Раскол ЕС лидирует (32%) |
| 🟢 🇭🇺 Hungary | 260 | Раскол ЕС (49%) | Раскол ЕС лидирует (49%) |
| 🟢 🇸🇰 Slovakia | 71 | Раскол ЕС (38%) | Раскол ЕС лидирует (38%) |
🔶 Веймарский треугольник: две стратегии атаки
Страны Веймарского треугольника (Польша, Германия, Франция) получают принципиально иную пропагандистскую обработку, чем Балтийские государства. Если Балтика сталкивается с монотональным нарративом военной угрозы (43-47%), то каждая страна Веймара атакуется через её уникальную уязвимость.
🔵 Балтика: военная монотональность
🔶 Веймар: диверсифицированная атака
Радар: распределение нарративов
🟢 Вышеградская группа (V4): центральноевропейская рамка
Вышеградская четвёрка (Польша, Чехия, Венгрия, Словакия) подаётся через третью линзу. Здесь доминирует нарратив раскола ЕС: Венгрия и Словакия выставляются как «голос разума» против Брюсселя. Польша появляется и в Веймарском, и в V4 кластере, как аналитическая линза, без двойного счёта в тоталах.
| Кластер | Материалов |
|---|---|
| 🔵 Балтика (LT, LV, EE) | 1,469 |
| 🔶 Веймар (PL, DE, FR) | 3,069 |
| 🟢 Вышеград V4 (PL, CZ, HU, SK) | 1,655 |
🟢 V4: доминирует раскол ЕС
🇵🇱 Польша: два контекста
В Веймарском контексте Польша атакуется как западный военный партнёр (милитаризация, фронт НАТО); в контексте V4 она появляется среди центральноевропейских соседей, где доминируют рамки раскола ЕС и пограничной напряжённости. Один набор данных, две стратегические конструкции.
🇭🇺 Венгрия: перекалибровка пропаганды после апрельских выборов
Венгрия, самый аналитически значимый кейс месяца (519 материалов). После того как Виктор Орбан проиграл апрельские выборы партии «Тиса» Петера Мадьяра, госмедиа столкнулись с проблемой: их давний «прагматичный суверенный союзник» исчез. Апрельские данные фиксируют машину в процессе перекалибровки, с доминированием рамки раскола ЕС и позицией условного принятия нового правительства.
Нарративный состав за апрель
Перекалибровка в трёх актах
Нарративные профили по странам
Каждая страна имеет свой профиль пропаганды. Балтийские страны получают монотональную военную угрозу; страны Веймарского треугольника атакуются через индивидуальные уязвимости.
🇵🇱 Польша
🇱🇹 Литва
🇱🇻 Латвия
🇪🇪 Эстония
🇩🇪 Германия
🇫🇷 Франция
🇨🇿 Чехия
🇭🇺 Венгрия
🇸🇰 Словакия
📺🖼️ YouTube: мультимодальный анализ по целевым странам
Анализ транскриптов (кодбук v3.0) в сочетании с визуальным анализом обложек (Vision LLM, кодбук v2.0) показывает, как одна пропагандистская система использует разную визуальную упаковку для разных стран.
Сравнение кластеров
| Кластер | Видео | Кликбейт | Пропаганда | FIMI % |
|---|---|---|---|---|
| 🔵 Балтийские страны | 8 | 2.12 | 7.5 | 100.0% |
| 🔶 Веймарский треугольник | 10 | 2.2 | 7.2 | 80.0% |
| 🟢 Вышеградская группа | 8 | 2.37 | 7.25 | 75.0% |
По странам
| Страна | Видео | Кликбейт | Пропаганда | FIMI % | Визуал: техника |
|---|---|---|---|---|---|
| 🔶 🇵🇱 Poland | 5 | 2.4 | 7.2 | 80.0% | stability_framing |
| 🔵 🇱🇹 Lithuania | 4 | 2.25 | 7.5 | 100.0% | stability_framing |
| 🔵 🇱🇻 Latvia | 2 | 2.0 | 7.5 | 100.0% | personality_cult |
| 🔵 🇪🇪 Estonia | 2 | 2.0 | 7.5 | 100.0% | personality_cult |
| 🔶 🇩🇪 Germany | 3 | 2.33 | 7.33 | 66.7% | appeal_to_fear |
| 🔶 🇫🇷 France | 2 | 1.5 | 7.0 | 100.0% | stability_framing |
| 🟢 🇭🇺 Hungary | 3 | 2.33 | 7.33 | 66.7% | stability_framing |
Высокопропагандистские обложки: что видит аудитория
Реальные обложки YouTube из видео с оценкой 8-9/10 по шкале пропаганды. Эти изображения — первая точка контакта с аудиторией, спроектированная для эмоциональной реакции ещё до просмотра контента.
Утверждения для фактчека
AI-анализ извлёк проверяемые утверждения из материалов высокого риска. Помеченные как «вероятно ложь» содержат утверждения, противоречащие публично доступным данным. Нажмите ↗ source для перехода к оригинальному материалу.
Утверждения, требующие проверки
Признаки координации
Глубокий анализ выявил 57 событий координации за 30 дней. Основной канал усиления — российские государственные информагентства:
| Источник | Цитирований |
|---|---|
| цитирование риа новости | 53 |
| цитирование тасс | 48 |
| ссылка на риа новости | 16 |
| цитирование тасс как источника | 15 |
| ссылка на тасс | 14 |
| цитирование белта | 13 |
| ссылка на тасс как источник | 10 |
| ссылка на белта | 6 |
Выводы
1. Сохраняются две кластерные стратегии. В апрель 2026 года Балтийский кластер (LT, LV, EE) накопил 1,469 упоминаний, а Веймарский треугольник (PL, DE, FR) — 3,069 упоминаний. Мультимодальный анализ YouTube показывает FIMI Балтики 100.0% и Веймара 80.0% — оба кластера функционируют как полноценные пропагандистские мишени, причём Балтика слегка интенсивнее.
2. France: главная мишень по объёму. С 1,223 материалов, 🇫🇷 France доминирует в этом периоде мониторинга. Доминирующий нарратив — 28% Раскол ЕС.
3. YouTube как усилитель пропаганды. Мультимодальный анализ охватил 21 видео по 6 целевым странам. Самая высокая концентрация FIMI — в контенте о 🇱🇹 Lithuania (100.0%) — почти каждое видео с упоминанием этой страны содержит индикаторы иностранного информационного манипулирования.
4. ТАСС как основа координации. Российское государственное агентство ТАСС цитировалось в 87 проанализированных материалах, за ним РИА Новости (69). Это подтверждает, что белорусские государственные СМИ функционируют как усилитель кремлёвских месседжей, а не как независимая редакция.
5. Фактическая манипуляция доминирует. Среди всех типов манипуляций фактическая манипуляция (выборочное использование реальных данных для искажения выводов) составляет 1959 случаев — больше, чем эмоциональная (1151) и логическая (957) вместе взятые. Это делает пропаганду сложнее для обнаружения, чем прямую фабрикацию, и подчёркивает необходимость систематического AI-мониторинга.
Методология
Отчёт охватывает 2026-04-01 — 2026-04-30. Материалы собраны из трёх государственных медиа Беларуси: БелТА, СБ.БЮ и государственных YouTube-каналов. Сбор велся по ключевым словам для шести стран: Польша, Литва, Латвия, Эстония, Германия и Франция.
Пайплайн анализа: (1) автоматическое определение ключевых слов и стран, (2) оценка релевантности с адаптивными порогами (Германия и Франция используют более жёсткие фильтры из-за фоновых упоминаний), (3) оценка угроз, (4) глубокий AI-анализ 1,433 материалов с использованием GPT-5-mini со структурированным выводом, (5) мультимодальный YouTube-анализ, объединяющий кодбук транскриптов v3.0 и Vision LLM кодбук обложек v2.0.
Средняя уверенность AI: 80.6%. Материалы с target_countries, содержащими имя страны, были извлечены из transcript_analysis (codebook v3.1) и объединены с визуальным анализом обложек (visual_objects, codebook v2.0) для мультимодальной секции.