Как анализ более 200 000 документов помогает выявлять тренды, нарративы и информационные угрозы
Введение: почему ручной мониторинг больше не работает
Беларуское медиапространство после 2020 года переживает беспрецедентную трансформацию.
Независимые медиа вынуждены работать в изгнании. Их контент признан экстремистским и представляет угрозу безопасности для потребления беларуской интернет-аудиторией в стране. Государственные СМИ, провластные Telegram-каналы и YouTube-пропагандисты производят ежедневно тысячи единиц контента.
Отследить этот поток вручную невозможно. Ещё сложнее пытаться находить закономерности: как эволюционируют нарративы, где зарождаются новые информационные кампании, какие манипулятивные техники используются системно.
Именно для решения этих задач трудовой коллектив FactCheck.LT разработал Foresight Analysis, которая являет AI-основанной системой мониторинга и анализа медиапространства, которая обрабатывает более 200 000 документов и позволяет выявлять паттерны, недоступные при ручном анализе.
Масштаб вызова
Государственная пропагандистская машина Беларуси работает как отлаженный конвейер. БелТА публикует 200-300 материалов ежедневно. ОНТ, СТВ и «Беларусь 1» производят десятки часов видеоконтента. Провластные Telegram-каналы — «Пул Первого», «Жёлтые сливы» и другие скоординированно распространяют и усиливают нарративы. YouTube-пропагандисты генерируют часы монологов.
Демократические медиа работают в условиях ограниченных ресурсов и репрессий по доступу их контента в Беларуси, но также производят значительный объём контента.
Без автоматизированного мониторинга исследователи, гражданские активисты, журналисты и политческие акторы теряют критически важные сигналы. Новые нарративы запускаются и тестируются за недели до масштабного продвижения. Синхронное появление одинаковых тезисов в разных каналах указывает на централизованное управление, но без специализированных инструментов эту координацию сложно зафиксировать. «Защитная» риторика постепенно сменяется «угрожающей», информационные кампании привязываются к политическим событиям — и всё это ускользает от внимания при ручном анализе.
Что такое Foresight Analysis
Foresight Analysis — это система, которая объединяет методологии из области вычислительной социологии, OSINT и машинного обучения в единую RAG-cистему, адаптированную под специфику региона.
Ключевое преимущество системы является не просто объём обрабатываемых данных, а экспертиза команды в интерпретации результатов. Алгоритмы машинного обучения выявляют паттерны, но именно понимание политического контекста, знание акторов и многолетний опыт мониторинга позволяют превращать данные в практические выводы.
На январь 2026 года система работает с корпусом более 200 000 документов за период 2025-2026 годов, охватывающим государственные СМИ, демократические медиа, Telegram-каналы обоих лагерей, транскрипты YouTube-видео, TikTok данные и экспертные материалы. Корпус текстов постоянно пополняется и курируется вручную для обеспечения качества данных.
Сбор данных из открытых источников стал возможен благодаря партнёрству с Oxylabs в рамках программы Project 4β, предоставившей инфраструктуру для этичного и масштабируемого сбора публичной информации.
Аналитические возможности
Foresight Analysis включает набор специализированных аналитических модулей, каждый из которых отвечает на конкретные исследовательские вопросы. Модули разработаны на основе признанных методологических фреймворков и адаптированы под специфику беларуского контекста.
Анализ европейского выбора отслеживает эволюцию отношения к Европейскому Союзу в беларуском дискурсе, работая с проевропейскими, евроскептическими, прагматическими и «восточными» фреймами. Система фиксирует динамику смены доминирующих нарративов в привязке к политическим событиям.
Анализ национальной идентичности исследует, как конструируется беларуская идентичность в разных медиа, отслеживая конкурирующие нарративы: от суверенной нации до «славянского братства» и советского наследия.
Индекс хрупкости оценивает устойчивость беларуской государственности по пяти измерениям на основе адаптированной методологии Fund for Peace, анализируя политическую легитимность, экономическую устойчивость, социальную сплочённость, безопасность и внешнее влияние.
Анализ ядерного нарратива стал особенно актуален после размещения тактического ядерного оружия и анонса комплекса «Орешник». Модуль отслеживает динамику и фреймирование ядерной тематики — оборонительное, угрожающее или престижное.
Анализ дискурса о дезинформации фиксирует, как используются термины «фейк», «дезинформация», FIMI и DIMI, кто кого обвиняет и как эволюционирует «информационная война» как концепт.
Анализ токсичности дискурса измеряет уровень агрессивной риторики, её распространение на смежные темы и маркеры дегуманизации оппонентов.
«Анализ 6,125 публикаций за Q4 2025 показал, что токсичность дискурса провластных источников (0.63) в 9 раз превышает показатели независимых медиа (0.07). Основные стратегии: криминализация оппонентов (29%) и конструирование угроз (24%).»
«Наиболее частые маркеры токсичного дискурса: «змагар» (539 упоминаний), «экстремист» (383), «террорист» (207). Это указывает на систематическую кампанию по криминализации инакомыслия.»
«Тревожный сигнал: 11% публикаций независимых медиа содержат токсичную лексику, заимствованную из провластного дискурса — эффект «заражения» информационного пространства.
Система также включает модули сценарного анализа, отслеживания прогресса по стратегическим целям демократического движения, сравнительного анализа между сегментами медиа и взвешенного анализа интенсивности нарративов.
Раннее предупреждение
Помимо регулярного анализа, система включает механизм раннего обнаружения формирующихся трендов — детектор слабых сигналов. Это позволяет фиксировать новые темы, изменения в тональности существующих нарративов, аномальные паттерны и индикаторы возможных политических изменений до того, как они станут очевидны при ручном мониторинге.
Контроль качества
AI-системы склонны к генерации правдоподобных, но неточных утверждений. Foresight Analysis включает многоэтапную систему верификации, где каждое фактическое утверждение проверяется по исходным документам, проходит критический разбор и получает оценку уровня уверенности. Финальные выводы всегда проверяются экспертами — автоматизация не заменяет, а усиливает человеческий анализ.
Применение
Результаты работы Foresight Analysis используются для поддержки:
Для fact-checkers
- Приоритизация тем для проверки на основе распространённости
- Отслеживание эволюции нарративов
- Выявление координированных кампаний
Для исследователей
- Количественный анализ больших корпусов
- Сравнительные исследования (госСМИ vs независимые)
- Временной анализ трендов
Для активистов гражданского общества
- Мониторинг угроз и атак на гражданское общество
- Понимание информационного ландшафта
- Адвокация, основанная на фактах
Для политических акторов
- Оценка эффективности санкций через анализ дискурса
- Понимание внутриполитической динамики
- Прогнозирование развития ситуации
Для журналистов
- Поиск на основе трендов
- Контекст для текущих событий
- Выявление недоосвещённых тем
Ограничения
Важно понимать границы возможностей системы. Foresight Analysis анализирует дискурс, не реальность — система не предсказывает конкретные события. AI-инструменты не заменяют экспертный анализ, а дополняют его. Корпус данных репрезентативен, но не исчерпывающ.
Мы придерживаемся строгих этических принципов: работа только с публичными данными, прозрачность методологии для партнёров, обязательная экспертная проверка выводов, непартийность в анализе.
Вывод
Стратегические коммуникации должны основываться на данных и их анализе.
