| 3,574videos | 164.8Mviews | 529Kcomments | 131Бот-аккаунты |
Ландшафт
За три месяца до парламентских выборов в Венгрии 12 апреля 2026 года 21 крупный YouTube-канал опубликовал 3 574 видео, которые собрали 164,8 млн просмотров и 529 361 комментарий от 85 698 уникальных авторов. YouTube стал критически важной альтернативой традиционным медиа, особенно на фоне снижения доверия к подконтрольным правительству телеканалам (M1, Hír TV) среди молодых избирателей.

Рис. 1. Структура производства контента. Размер блока = количество видео; интенсивность цвета = просмотры. Независимые медиа (синий) и политические фигуры (красный) доминируют.
Пять слоёв экосистемы
1. Независимые медиа
Partizán, Telex, 24.hu, 444.hu, HVG, Gulyáságyú — шесть каналов, составляющих основу независимой политической журналистики на YouTube. Partizán собрал 27,0 млн просмотров и 97 371 комментарий, став самым обсуждаемым каналом датасета. Telex лидирует по широте охвата: наибольшая плотность ключевых слов по всем 12 тематическим кластерам.
2. Подкасты и комментаторы
Ultrahang, fókuszcsoport, Puzsér Róbert, Pottyondy Edina — комментаторский слой. Ultrahang выделяется 837 упоминаниями России/Украины, больше любого другого канала: это основной хаб геополитической аналитики. Сатирический формат Pottyondy Edina генерирует непропорционально высокую вовлечённость.
3. Политические фигуры
Magyar Péter (TISZA) лидирует в оппозиции с 26,4 млн просмотров. Orbán Viktor — 13,0 млн, но с 233 упоминаниями России/Украины, его канал активно формирует геополитический нарратив. Toroczkai László (Mi Hazánk) показывает наивысшую вовлечённость на видео, паттерн, характерный для идеологически мотивированных аудиторий.
4. Телеканалы
ATV Magyarország, Hír TV, M1, Blikk — традиционные вещатели. M1 (общественный вещатель) и Hír TV (KESMA) представляют проправительственный фрейминг. Blikk генерирует непропорционально высокую плотность упоминаний ЕС/НАТО (160) относительно размера аудитории.
5. Международные медиа
DW Magyar — тематический агрегатор: №1 в 7 из 12 кластеров, включая экономику (112), миграцию (70), выборы (431). Его тематический охват превышает все каналы венгерского происхождения. euronews (magyarul) имеет минимальный охват (97 тыс. просмотров).

Рис. 2. Структура экосистемы. Внутреннее кольцо: категории. Внешнее: отдельные каналы. Независимые медиа производят больше всего контента; политики генерируют непропорциональные просмотры.

Рис. 3. Просмотры по каналам. Partizán, Telex и Magyar Péter формируют топ-3, каждый превышая 26 млн. Разрыв с проправительственными M1 и Hír TV показателен.
| Partizán | 26,963,339 |
| Telex | 26,620,424 |
| Magyar Péter | 26,407,348 |
| 444.hu | 15,102,199 |
| Ultrahang | 15,348,425 |
| Orbán Viktor | 12,989,087 |

Рис. 4. Вовлечённость vs. охват. Toroczkai László показывает аномально высокую вовлечённость — паттерн идеологически мотивированных сообществ.

Рис. 5. Динамика публикаций. Ускорение с 10-й недели (начало марта) совпадает с интенсификацией предвыборной кампании. Пик: 600+ видео в неделю.
О чём говорит венгерский YouTube
Анализ ключевых слов в заголовках и описаниях выявляет чёткую иерархию. Orbán/Fidesz доминирует с 3 505 упоминаниями, далее Выборы 2026 (2 654) и Россия/Украина/война (2 260). Выборы стали призмой, через которую обсуждается всё.
| Orbán/Fidesz | 3,505 |
| Elections 2026 | 2,654 |
| Russia/Ukraine | 2,260 |
| EU/NATO | 1,235 |
| Magyar Péter/TISZA | 1,176 |
| Economy | 589 |
| Toroczkai/Mi Hazánk | 424 |
| Media | 412 |
| Gyurcsány/DK | 239 |
| Trianon | 137 |
| Migration | 116 |
| Corruption | 110 |

Рис. 6. Тепловая карта по 12 кластерам. DW Magyar доминирует в 7 кластерах. Миграция и Трианон практически отсутствуют, вытесненные противостоянием Orbán — Magyar Péter.
Бот-детекция: YouTube (почти) чист
Из 85 698 уникальных авторов наш RAG-пайплайн детекции ботов определил 131 аккаунт (0,15%), ответственный за 528 комментариев (0,10%). Средний bot score — 0,664 (шкала 0–1). Это радикально ниже, чем наши данные по TikTok-координации за тот же предвыборный период: NewsGuard выявил 34 AI-аккаунта с ~10 млн просмотров, а наш анализ обнаружил тысячи координированных аккаунтов с 9-кратной эскалацией.
Кластеры sockpuppet-аккаунтов
Среди обнаруженных ботов выделяются два кластера по именам. «Семья Buza»: 5 аккаунтов (@vivienbuza3981, @MiklósIdbuza-h6f, ÁgnesCzifránéBuza-h7x, ZsuzsannaBuzaMiklósné-d4f, BuzaVivien-1990) — 78 комментариев, макс. bot score 0,81. «Семья Kaskötő»: 3 аккаунта — 42 комментария. Паттерн вариаций фамилий со случайными суффиксами — классический индикатор ручного создания sockpuppet-сети.

Рис. 7. Комментарии ботов и людей по FIMI-нарративам (лог. шкала). Бот-амплификация ниже 2,4% — модерация YouTube создаёт барьер против автоматизированной манипуляции.
Межплатформенный разрыв
Практически полное отсутствие ботов на YouTube в контрасте с массированной координированной активностью на TikTok указывает на стратегию выбора платформ: операции перемещаются туда, где слабее модерация. Верификация аккаунтов и модерация комментариев YouTube создают высокий барьер для ботов, тогда как алгоритмическое усиление и низкий порог входа TikTok делают его предпочтительным вектором для операций влияния в контексте выборов 12 апреля.
Сбор данных: YouTube Data API v3, Q1 2026 (1 января – 4 апреля 2026). 21 канал отобран по числу подписчиков, политической релевантности и представительству категорий. Бот-детекция: RAG-пайплайн на sentence embeddings (all-MiniLM-L6-v2), паттерн-мэтчинг (regex по юзернеймам, спам-индикаторы) и LLM-классификация. Тематический анализ: regex-извлечение ключевых слов по 12 кластерам из заголовков и описаний видео. Визуализации: Plotly (интерактивный HTML).
Топ видео по просмотрам
![]() |
Gundalf a 444-nek: Dezinformáltam az Alkotmányvédelmi Hivatalt444.hu · 1,715,653 просм. |
![]() |
Orbán Gáspár csádi missziója, tömeges leszerelés, morális mélypontTelex · 1,644,490 просм. |
![]() |
A Tisza elleni titkosszolgálati akcióról kérdezzük Szabó BendegúztPartizán · 1,350,824 просм. |
![]() |
A valaha volt legnagyobb Nemzeti MenetMagyar Péter · 816,218 просм. |
![]() |
Hóhelyzet a magyar-román határonTelex · 805,573 просм. |












